%0 Conference Proceedings
%T PolemicTweet: Video Annotation and Analysis through Tagged Tweets
%+ Analysis and Visualization (AVIZ)
%+ Institut de Recherche et d'Innovation (IRI)
%A Huron, Samuel
%A Isenberg, Petra
%A Fekete, Jean-Daniel
%Z CIFRE IRI.
%Z Part 3: Facilitating Social Behaviour and Collaboration II
%< avec comité de lecture
%Z The program committee selected this paper to receive "An Honorary Mention".
%( Lecture Notes in Computer Science
%B 14th International Conference on Human-Computer Interaction (INTERACT)
%C Heidelberg, Germany
%Y Paula Kotzé
%Y Gary Marsden
%Y Gitte Lindgaard
%Y Janet Wesson
%Y Marco Winckler
%I Springer
%3 Human-Computer Interaction – INTERACT 2013
%V LNCS-8118
%N Part II
%P 135-152
%8 2013-09-02
%D 2013
%R 10.1007/978-3-642-40480-1_9
%K Live tagging
%K Backchannel
%K Video annotation
%K Crowdsourcing
%K Video analysis
%K Live tagging.
%Z Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC]Conference papers
%X We present PolemicTweet a system with an encompassing, economic, and engaging approach to video tagging and analysis. Annotating and tagging videos manually is a boring and time-consuming process. Yet, in the last couple of years the audiences of events--such as academic conferences--have begun to produce unexploited metadata in the form of micropost activities. With PolemicTweet we explore the use of tagged microposts for both video an- notation and browsing aid. PolemicTweet is a system 1) to crowd source conference video tagging with structured sentiment metadata, 2) to engage audiences in a tagging process, and 3) to visualize these annotations for browsing and analyzing a video. We describe the the system and its components as well as the results from a one-year live deployment in 27 different events.
%X Nous présentons PolemicTweet un système avec une approche global, économique, et engageante pour l'annotation et l'analyse vidéo. L'annotation et taguing manuel est un processus ennuyeux et fastidieux. Alors que, durant les deux dernières années, les spectateurs d'événements comme des conférences académiques ont commencé à produire des métadonnées inexploité comme les Tweets. Avec PolemicTweet nous explorons l'utilisation dez micro-messages taggé pour annoter les vidéos et aider à leur navigation. PolemicTweet est un système qui 1) crowdsource la production de métadonnés structuré comme l'analyse de sentiment, 2) engage l'audience dans un processus de tagging, et 3) permet de visualiser ces annotations pour la navigation et l'analyse ultérieur des vidéos. Nous décrivons le système et de ses composants ainsi que les résultats d'un déploiement réel durant un an dans 27 événements différents.
%G English
%Z Polemictweet as been supported by DGCIS
%Z French Ministry of Industry in the CineCast FUI project.
%Z TC 13
%2 https://inria.hal.science/hal-00817591/document
%2 https://inria.hal.science/hal-00817591/file/polemicTweet-AFTER-REVIEW6.pdf
%L hal-00817591
%U https://inria.hal.science/hal-00817591
%~ EC-PARIS
%~ CNRS
%~ INRIA
%~ UNIV-PSUD
%~ INRIA-SACLAY
%~ INRIA_TEST
%~ TESTALAIN1
%~ UMR8623
%~ IFIP-LNCS
%~ IFIP
%~ IFIP-AICT
%~ INRIA2
%~ IFIP-TC
%~ IFIP-TC13
%~ UNIV-PARIS-SACLAY
%~ UNIV-PSUD-SACLAY
%~ IFIP-INTERACT
%~ IFIP-LNCS-8118
%~ LISN
%~ LISN-AVIZ